Rozpoczęcie konferencji

Data Vault – co to jest i jakie daje możliwości?

1. Wstęp o metodykach modelowania danych
2. Historia Data Vaulta
3. Architektura Data Vaulta
4. Przykłady Daty Vaulta

DataMesh na Snowflake

DataMesh jest nową koncepcją architektoniczną, która ma na celu rozwiązanie problemów związanych z własnością danych i skalowalnością procesów przetwarzania. Jest to zmiana na poziomie kulturowym, mająca na celu uzyskiwanie trafniejszych wniosków poprzez rozwiązanie problemów związanych z jakością, odkrywaniem i samoobsługą danych. Snowflake Data Cloud to rozwiązanie które wspiera migrację do DataMesh i transformacje na poziomie całego przedsiębiorstwa.

Active Intelligence - czy człowiek jest jeszcze potrzebny?

Podczas prezentacji zastanowimy się nad związkiem, który zachodził na przestrzeni lat pomiędzy ludźmi a systemami. Szczególnie w zakresie platform Business Intelligence.

Na początku tego związku oczekiwania człowieka były duże a dostępna wówczas technologia (OLAP) nie była w stanie tym oczekiwaniom sprostać. Ten nieefektywny "związek z rozsądku" jednak trwał, bo nie było innego wyjścia. Jednocześnie człowiek szukał wyjścia z tego impasu. Tak powstała druga generacja systemów BI (Data Discovery) - przyjazna dla człowieka, spełniająca wszystkie jego potrzeby i nie narzucająca mu żadnych ograniczeń. Istna sielanka - z punktu widzenia człowieka.

Mamy jednak rok 2021 i to dobry moment na pytanie - czy to człowiek nie staje się teraz ograniczeniem dla technologii? Może czas znów poszukać bardziej optymalnych rozwiązań?

Podczas live demo pokażę, jak koncepcja Active Intelligence może wypierać człowieka z procesu podejmowania decyzji i jak może wykonywać zadania szybciej i efektywniej niż człowiek.

Przerwa

Skuteczny controlling procesów

W wystąpieniu przybliżę perspektywę skutecznego controllingu procesów na przykładzie cyfrowych rozwiązań i metod analitycznych wykorzystywanych przez Firmę Alcon.

Wystąpienie składać się będzie z trzech części.

W części pierwszej skrótowo przybliżę charakter i złożoność problemu procesu RPA- Regulatory Product Asortyment tzw. Punktu kontrolnego w SAP przed sprzedażą produktu leczniczego lub wyrobu medycznego do krajów docelowych

W części drugiej scharakteryzuję narzędzia, założenia i metodykę automatycznej kontroli.

1) Qlik sense jak platforma kontrolingowa procesu.

W części trzeciej nawiążę do ważnej roli jakim jest komunikacji i przedstawienie wyników kontroli procesu.

2) Nprinting – BOT jako wsparcie komunikacji i przedstawienia wyników kontroli procesu.

Metadane - czyli jak odnaleźć informacje w BigData?

Kluczowym problemem w świecie zarządzania wiedzą nie jest zbieranie danych, problemem jest późniejsze docieranie do nich. To problem magazynowania: zbieranie przedmiotów i składowanie ich na strychu lub w piwnicy jest proste, problemem jest ich późniejsze odszukanie. Dane strukturalne (uporządkowane) stanowią dzisiaj mniej niż 20% całości zbieranych i przetwarzanych danych (przypominam, że dane to to co zapisano, informacja to to co z tego rozumie człowiek). Dlatego coraz częściej mówimy o dokumentach i plikach, a coraz rzadziej o "danych i formularzach". Okazuje się, że zaczyna być przydatna "stara wiedza" bibliotekarzy i archiwistów... Co to jest "information science" i czym są metadane...

Przerwa

Big Data + Wykorzystanie Data Science w biznesie – najlepsze praktyki

Popularność zastosowań Machine Learning (ML) stale rośnie. Systemy rekomendacji, analiza strumienia video, wykrywanie transakcji podejrzanych, czy nawet chat boot`y to przykłady takich zastosowań. Jeszcze niedawno była to domena dużych, bogatych korporacji, teraz nawet małe i średnie firmy są zainteresowane takimi rozwiązaniami. Jak zatem zacząć swoją podróż w obszary ML? Propozycja, którą omówię na swoim wykładzie to wykorzystanie technologii i usług udostępnianych w chmurze obliczeniowej. Pokażę przykłady dwóch rozwiązań ML, do zastosowania “od zaraz”. Przykłady dwóch architektury objaśniających, jak zbudować działające rozwiązanie z gotowych usług udostępnianych przez chmurę GCP bez martwienia się o zasoby sprzętowe łącznie z przykładami kodów w językach: SQL i Python. Wykład to odpowiedź na pytanie - co potrzeba aby samodzielnie zacząć budować i rozwijać swoje algorytmy z obszaru Machine Learning i sztucznej inteligencji.

Modelowanie atrybucji konwersji oparte o dane

1. Czym jest atrybucja konwersji?

2. Typy modeli atrybucji?

3. Modelowanie atrybucji data-driven oparte o Łańcuchy Markova.

4. Jakich technologii używać, aby zbudować własny model?

BI w chmurze Qlika = przesyłanie danych + obawy o bezpieczeństwo danych + przepływ danych

Zgodnie z obecnymi trendami, coraz więcej danych z lokalnych serwerów jest przenoszonych do chmurowych centrów danych. Narzędzia do analizy danych, naturalnie także muszą podążać w tym kierunku. Firma Qlik wraz ze swoją platformą Qlik Sense Enterprise w formule SaaS (Software as a Service, oprogramowanie jako usługa) oferuje środowisko do bezpiecznego i efektywnego wizualizowania danych i nie tylko. Można się w tym momencie zastanowić: „Zaraz, ale przecież nie wszystkie dane można przenieść do chmury!”. Oczywiście to stwierdzenie jest jak najbardziej poprawne, ale na to też jest rozwiązanie. Wspólnie przyjrzymy się temu zagadnieniu dokładniej na prelekcji „BI w chmurze Qlika = przesyłanie danych (Qlik DataTransfer) + obawy o bezpieczeństwo danych (Qlik Forts) + przepływ danych (Qlik Automation)”.

Zakończenie konferencji