O KONFERENCJI
NOWE OBLICZE ANALITYKI BIZNESOWEJ

Zapraszamy na najważniejsze spotkanie praktyków analityki biznesowej oraz ekspertów zajmujących się zarządzaniem danymi. Konferencja pomoże nabyć słuchaczom niezbędną wiedzę, umożliwiającą doprowadzenie firmy do doskonałości w zarządzaniu wydajnością organizacji. Podczas spotkania wymienimy doświadczenia dotyczące kierunków rozwoju Business Intelligence. Porozmawiamy o tym jak opracować skuteczne metody BI oraz jakie z nich wdrażać dla poprawy jakości pracy danych. Biorąc udział w wydarzeniu nabędziesz merytoryczną wiedzę, dającą szerokie spojrzenie na rynek oraz najnowsze trendy zarządzania danymi. Poznasz również najlepsze praktyki w tym obszarze. Data Science, Machine Learning, Artifical Intelligence czy Data Lakes, to tylko niektóre hasła, wokół których koncentrować się będzie wydarzenie. Wystąpienia wybitnych prelegentów będą gwarancją kompleksowego omówienia najważniejszych aspektów analityki biznesowej i napotykanych problemów zarządzania danymi z wielu perspektyw.
ZAREJESTRUJ SIĘ WIĘCEJ O WYDARZENIUPrelegenci

Radosław Kita
Ringier Axel Springer Polska

Łukasz Grala
TIDK

Witold Kilijański
New Data Labs

Tomasz Brzeziński
iTaxi
AGENDA
KIERUNKI ROZWOJU ANALITYKI BIZNESOWEJ
09:25 -9:30
Rozpoczęcie wydarzenia
9:30-10:10
Bądź data-driven! Jak podnosić efektywność dzięki analityce - poradnik dla początkujących i zaawansowanych
"Data-driven" to bardzo modny ostatnio termin. Co to naprawdę oznacza? Czy chodzi tylko o dane? Co jest fundamentem podejścia data-driven? Jakie szkodliwe mity powodują opór organizacji w efektywnym wykorzystaniu swoich danych? Po uczestnictwie w tym wydarzeniu będziesz wiedzieć, jak zmienić swoją organizację. A co najważniejsze, będziesz tego chcieć!
10:10-10:30
Obsługa dużych wolumenów danych w rozwiązaniach Business Intelligence - garść obserwacji, porad i dobrych praktyk
· Czy In Memory na pewno wygrywa z trybem LIVE? Kiedy LIVE kiedy In Memory? · Jak nowoczesne technologie chmurowych Hurtowni Danych (np. SNOWFLAKE, GCP) mogą wspomóc rozwiązania Business Intelligence? · Model danych przy dużym wolumenie - kilka dobrych praktyk na podstawie 200 wdrożeń Tableau. · Projektowanie dashboardów analitycznych przy dużych zbiorach danych - kilka dobrych praktyk · Wizualizacja danych - gdy chcemy pokazać ich naprawdę MNÓSTWO - kilka dobrych praktyk · Inne punkty krytyczne - gdzie jeszcze mamy okazję stracić lub zyskać na wydajności?
10:30-11:00
Embedded Analytics (EA) - mariaż Qlik z...?
Firmy niemal z każdej branży gromadzą dziś dane swoich Klientów,. W coraz większym stopniu analityka i wizualizacja danych stanowi wartość dodaną we współpracy z dostawcami czy odbiorcami wielu organizacji. Dlaczego wbudowana analityka staje się dziś taka istotna i jak z jej pomocą zadbać o jeszcze lepsze doświadczenia Klientów? Co łączy Embedded Analytics z Business Intelligence? Jak bezpiecznie dzielić się swoimi danymi? Na te pytania odpowie Dominik Machalica a Krzysztof Caruk (CFO spółki giełdowej) zaprezentuje jak rozwija i dba o relacje z inwestorami giełdowymi wykorzystując EA.
11:00-11:10
Przerwa
11:10-11:40
Metody uczenia maszynowego przy budowie systemu rekomendacji treści dla dużego portalu internetowego
Budowa systemów rekomendacji treści jest jednym z najbardziej wymagających i zarazem najciekawszych wyzwań przed którymi mogą stanąć zespoły Data Science. Musimy korzystać z olbrzymich ilości informacji. Nasze algorytmy muszą być zdolne do podejmowania decyzji w czasie między kliknięciem w link a wyświetleniem strony w przeglądarce. Trzeba scalić zarówno dane opisujące cechy demograficzne użytkownika (wiek, płeć, miejsce zamieszkania etc), zachowanie użytkownika obserwowane w przeszłości, obecną aktywność użytkownika oraz globalne trendy obserwowane w skali całego portalu. Na dodatek musimy dysponować wydajnymi i wielowymiarowymi mechanizmami klasyfikacji treści, którymi dysponujemy. Opowiem o tym jakie rozwiązania obecnie stosujemy w największym polskim portalu internetowym. W jakim kierunku chcemy rozwijać nasze systemy. O wyzwaniach, na które natrafiliśmy. Które udało się nam przezwyciężyć. A przed którymi musieliśmy skapitulować.
11:40-12:10
Czy planowanie i budżetowanie może się obyć bez Excela?
Krótka prezentacja możliwości tandemu Qlik Sense + K4, czyli połączenia analityki danych z planowaniem i budżetowaniem. Co to znaczy? Dla przykładu ostatnio skróciliśmy proces alokacji kosztów mediów z 9 dni roboczych to kilkunastu sekund.
12:10-12:30
Snowflake - korzyści i wyzwania związane z korzystaniem z innowacyjnej Cloud Data Platform
12:30-13:00
Strategie integracji danych w architekturze mikroserwisów
Obecnie daje się zauważyć trend przechodzenia od architektur monolitycznych w stronę mikroserwisów. Taka architektura ma wiele zalet ale równocześnie stwarza wyzwania, które nie występują w systemach o Architekturze Monolitycznej. Jednym z nich jest integracja danych pochodzących z wielu źródeł - wielu odseparowanych Data Store poszczególnych mikroserwisów. Podczas mojego wystąpienia omówię na BI Trends omówię trzy strategie jak sobie radzić w takich sytuacjach.
13:00-13:10
Przerwa
13:10-13:30
Jak projektować nowoczesne hurtownie danych w chmurze?
Czy koncepcje sprzed ponad 30 lat hurtowni danych i ODS jeszcze znajdują zastosowanie? Jak zmienia się koncepcja hurtowni w obecnych czasach? Co wspólnego ma nowoczesna hurtownia danych z koncepcją Lambda i przetwarzaniem danych Big Data? Czy można przetwarzać dane w hurtowni w czasie zbliżonym do rzeczywistego?
13:30-14:00
Efektywniejsze procesy Data Science z językiem Julia
Język Julia jest stosunkowo młodym narzędziem (wersja 1.0 powstała w sierpniu 2018 roku) pozwalającym na efektywną pracę z dużymi zbiorami danych. Zapewnienie rozwiązań analityki danych w pełni realizujących potrzeby biznesowe wymaga nieraz tworzenia oraz implementacji dedykowanych algorytmów. Stosowane obecnie środowiska analizy dancyh (R, Python) dobrze sprawdzają się przy rozwiązywaniu standardowych problemów w standardowy sposób - w przypadku implementacji nowych algorytmów ze względu na konieczność zapewnienia wystarczającej wydajności przetwazania, konieczne okazuje się ich implementowanie w bardziej wydajnym języku np. C lub C++. Kolejnym wyzwaniem jest skalowanie rozwiązań analitycznych - gdzie za każdym razem pojawia sie konieczność używania platform tyu Apache Hadoop. W wyniku tego powstają wdrożenia wymagające wielu różnych kompetencji od zespołów Data Science. W trakcie prezentacji zostaną przedstawione wybrane aspekty języka Julia, determinujące jego wybór w nowych projektach Data Science.
14:00-14:30
Odkrywanie możliwości cross-sellingu w przypadku współpracy B2B, z wykorzystaniem Machine Learning
W przypadku obsługi klientów B2B możliwe jest wskazywanie możliwości cross-sellingu z wykorzystaniem metod matematycznych. Jednym z możliwych podejść jest mikrosegmentacja klientów. Drugim analiza następstw czasowych w kupowaniu produktów i jej wykorzystanie do ich rekomendowania. Przedstawimy oba podejścia. Drugie z nich wykorzystaliśmy pracując nad rozwiązaniem wskazującym możliwości cross-sellingu dla klienta QuantUp działającego w skali światowej. Bazowało ono na metodzie Deep Learning działającej w oparciu o historyczne dane sprzedażowe oraz następstwa w kupowaniu produktów. Przedstawimy krótko zbudowane rozwiązanie oraz uzyskane korzyści biznesowe.
14:30
Zakończenie konferencji
PARTNERZY
Liderzy rynku są z nami
WEŹ UDZIAŁ W SPOTKANIU JEŚLI
- Wydarzenia, w których dotychczas brałeś udział, nie wniosły nic nowego do Twojej codzienności zarządzania i analizy danych
- Chcesz na nowo zdefiniować takie zagadnienia jak: Performance Management, Data Lakes, Artifical Intelligence
- Zamierzasz podjąć wyzwanie i wziąć udział w pełnym wiedzy oraz wartościowym merytorycznie dniu
- Chcesz rozwiązać swój case na żywo i uzyskać rekomendacje największych ekspertów w obszarze analityki biznesowych danych
- Chcesz wziąć udział w niepowtarzalnej dyskusji o poprawie wydajności organizacji
- Chcesz spotkać osoby ze swojego środowiska, wymienić się doświadczeniami i pozyskać cenne kontakty biznesowe
REJESTRACJA / chcę tam być
Chcesz być na bieżąco ze wszystkimi, najważniejszymi trendami w obszarze analityki biznesowej?
Weź bezpłatny udział w konferencji!
DO UDZIAŁU ZAPRASZAMY
• Prezesów i Członków Zarządu,
• Dyrektorów Generalnych i Zarządzających,
• CIO, Dyrektorów, Kierowników oraz Managerów działów informatycznych oraz technologii,
• Liderów oraz Managerów Business Intelligence,
• Dyrektorów zarządzania wydajnością,
• Kierowników projektów,
• Dyrektorów ds. strategii i rozwoju,
• Reprezentantów departamentu Business Development,
• Managerów i administratorów hurtowni danych,
• Analityków biznesowych,
• Dyrektorów, Kierowników i Managerów ds. operacyjnych,
• Dyrektorów finansowych
OPINIE

Zgromadzone audytorium, stanowiło liczne grono odpowiednio stargetowanych słuchaczy
Piotr WójcikSocomec

Organizacja i obsługa spotkania wyróżniały się dbałością o szczegóły oraz sprawnością organizacyjną
Adam TychmanowiczNeptis

Doświadczenia ze współpracy z Pure Conferences, pozwalają stwierdzić, że jest to partner godny zaufania i polecenia
Dorota RyśQumak

Konferencja zgromadziła znaczną ilość uczestników, a poziom wydarzenia okazał się bardzo wysoki