Rozpoczęcie konferencji

Dane w służbie komercyjnych celów organizacji - kultura danocentryczna

Dane w służbie komercyjnych celów organizacji - kultura danocentryczna". W dzisiejszym świecie ilość przetwarzanych danych rośnie lawinowo - według ostatnich szacunków w przeciągu 3 lat będzie to aż 180 zettabajtów (10^21 bajtów). Wiele firm staje przed wyzwaniem samego przechowywania tych danych jak również ich praktycznego wykorzystania. W moim wystąpieniu skupię się na tym drugim aspekcie - opowiem o kreowaniu wniosków w oparciu o dane oraz o powiązaniu danych z komercyjnymi celami firmy. Pokażę w jaki sposób można wpleść analitykę w rozbudowane procesy planowania i ewaluacji oraz jak budować w firmie nawyk podejmowania decyzji przez pryzmat danych

Jak sprostać wyzwaniom związanym z zarządzaniem danymi?

Wiele firm chce i dąży do tego, aby być organizacją data-driven niestety samo wdrożenie odpowiedniego rozwiązania nie wystarczy.

• Jak skutecznie zaplanować wdrożenie?
• Co robić w przypadku zmieniających się warunków i potrzeb?
• Case study „Customer Life Time Value -czyli jak wykorzystać różne narzędzia aby znaleźć potencjał rozwoju naszej firmy”

Jak wyjść z długu analitycznego?

Efektywne środowisko analityczne jest celem każdej organizacji chcącej opierać swoje działania na danych. Dojrzałe systemy technologicznym, jak i wdrożona kultura danych w organizacji przestały być świętym graalem, a stały się spektrum wystandaryzowanych rozwiązań. Jednak nawet znając cel, obranie odpowiedniej drogi do niego może nie być łatwe, szczególnie jak mamy ze sobą spory bagaż w postaci długu analitycznego. Opowiem jaką drogę obraliśmy w Veolii i na co natknęliśmy się w naszej podróży.

Przerwa

Artificial Inteligence Act. Rewolucja w regulacji algorytmów

Projekt rozporządzenia w sprawie sztucznej inteligencji jest pierwszą na świecie inicjatywą, która zakłada ramy prawne dla sztucznej inteligencji (AI). W projekcie założono – podobnie jak w RODO - podejście oparte na ryzyku zgodnie z zasadą „im większe ryzyko związane z AI, tym surowsza regulacja”. Zakłada się także bardzo wysokie kary za nieprzestrzeganie tej regulacji – do 6 % całkowitego rocznego światowego obrotu za poprzedni rok budżetowy. Jak rozporządzenie ws. sztucznej inteligencji zmieni podejście do projektowania AI? Jakie nowe obowiązki zostaną nałożone na software house’y i właścicieli AI? Na to i inne pytania postaram się odpowiedzieć podczas wystąpienia.

Typowe wyzwania analityczne Działów Efektywności Biznesu na przykładzie branży farmaceutycznej

• złożoność i wyzwania architektury i przepływu danych
• ciemna strona miar efektywności zespołów promocyjnych
• cechy nowej platformy analitycznej SaaS adresujący główne trudności branży
• architektura platformy oraz przykłady analiz 'self-service' w poszukiwaniu 'wnikliwych obserwacji'

Kto ma DANE, ten ma PRZEWAGĘ

Każda firma posiada cała masę danych i bardzo często boryka się z problemem zebrania ich w raporty. Spotykamy się z przypadkami, gdzie tworzenie raportów trwa bardzo długo i po prostu brak już czasu na analizę. W naszej usłudze proponujemy zbieranie danych w czasie teraźniejszym i przedstawianie danych w gotowych zestawach Power BI tak by Firma czas, który dotychczas był konsumowany przez zbieranie danych został przekazany na kierunek analizy.

Przerwa

Self Service Analytics na przykładzie Power BI

• Czym jest Self-Service Analytics (SSA)?
• Korzyści, które niesie ze sobą SSA
• Najlepsze praktyki przy wdrażaniu SSA
• Dlaczego wybrałem Power BI?

Model systemu ze sprzężeniem zwrotnym, z pamięcią czyli: Czy proces biznesowy może być inteligentny?

1. BigData jako skład wiedzy

Zakończenie konferencji