O KONFERENCJI

NOWE OBLICZE ANALITYKI BIZNESOWEJ

Zapraszamy na najważniejsze spotkanie praktyków analityki biznesowej oraz ekspertów zajmujących się zarządzaniem danymi. Konferencja pomoże nabyć słuchaczom niezbędną wiedzę, umożliwiającą doprowadzenie firmy do doskonałości w zarządzaniu wydajnością organizacji. Podczas spotkania wymienimy doświadczenia dotyczące kierunków rozwoju Business Intelligence. Porozmawiamy o tym jak opracować skuteczne metody BI oraz jakie z nich wdrażać dla poprawy jakości pracy danych. Biorąc udział w wydarzeniu nabędziesz merytoryczną wiedzę, dającą szerokie spojrzenie na rynek oraz najnowsze trendy zarządzania danymi. Poznasz również najlepsze praktyki w tym obszarze. Data Science, Machine Learning, Artifical Intelligence czy Data Lakes, to tylko niektóre hasła, wokół których koncentrować się będzie wydarzenie. Wystąpienia wybitnych prelegentów będą gwarancją kompleksowego omówienia najważniejszych aspektów analityki biznesowej i napotykanych problemów zarządzania danymi z wielu perspektyw.

ZAREJESTRUJ SIĘ WIĘCEJ O WYDARZENIU

Prelegenci

Paweł Zawistowski

Paweł Zawistowski

Adform, Instytut Informatyki, Politechnika Warszawska

Piotr Kalański

Piotr Kalański

StepStone Services

Jarosław Żeliński

Jarosław Żeliński

IT Consulting

Radosław Kita

Radosław Kita

Ringier Axel Springer

AGENDA

KIERUNKI ROZWOJU ANALITYKI BIZNESOWEJ

08:30 -9:30

Rejestracja

9:30-10:00

Radosław Kita
Radosław Kita

Ringier Axel Springer

Wykorzystanie AI do analizy zachowania użytkowników Internetu. Gdzie szukać wartości biznesowej?

Chciałbym się podzielić swoim doświadczeniem związanym ze stosowaniem sztucznej inteligencji i zaawansowanej analityki do analizy zachowania użytkowników. Zacznę od określenia jak rozumiem zakres użycia sztucznej inteligencji. Potem opowiem o kilku obszarach, w których warto używać zaawansowanych technik analitycznych. W każdym z przypadków opowiem o konkretnych projektach, które miałem okazję osobiście realizować. Wystąpienie chciałbym zakończyć omówieniem kilku problemów, na które natrafiłem a które wydają się mi dość uniwersalne. Chciałbym też krótko opowiedzieć jak widzę przyszłość AI w obszarze analizy danych.

10:00-10:20

It’s all about data

Data Courage przedstawi swoje podejście do Business Intelligence, które polega na połączeniu klasycznych sprawdzonych instrumentów i nowoczesnych technologii Data Science. Dowiesz się o zastosowaniu AI i ML w biznesie, o najlepszym narzędziu do Analityki Biznesowej i Process Digitalization w praktyce.

10:20-10:50

Witold Kilijański
Witold Kilijański

NewDataLabs

Jak zobaczyć i zrozumieć dane gdy jest ich mnóstwo, są w nietypowej postaci i coraz częściej nie są to tylko dane finansowe?

Dlaczego w jednych firmach Business Intelligence nie wnosi nic nowego, a w innych staje się elementem przewagi konkurencyjnej i ma absolutnie strategiczne znaczenie? Czy chodzi tylko o narzędzie? Jak Tableau może zmienić pracę analityka, managera, Firmy?

10:50-10:55

Panel Wystawców

10:55-11:15

Przerwa kawowa

11:15-11:45

Zastosowania przetwarzania danych real-time i technologii Big Data

Nieustannie rosnący wolumen produkowanych danych oraz biznes wymagający by reagować na zdarzenia w czasie rzeczywistym, stały się impulsem do powstania nowych technologii. W trakcie prezentacji zostanie przybliżona koncepcja Online Data Platform opartej o paradygmat przetwarzania strumieniowego oraz technologie Big Data. Przyjrzymy się z bliska rozwiązaniom, które pozwalają na przetworzenie i analitykę dużych wolumenów danych oraz obecnym i przyszłym zastosowaniom platformy.

11:45-12:05

Nowoczesne hurtownie danych i sztuczna inteligencja

Współczesne oczekiwania biznesowe wymuszają analizę danych z systemów wewnętrznych (dziedzinowych, np. ERP czy CRM)  z danymi otaczającego nas świata (Big Data, IoT). Z odsieczą przychodzą rozwiązania chmurowe. Ich główne atuty - skalowalnść i łatwa integracja - automatyzują, podnoszą wydajność oraz jakość wiedzy. Przybliżają też firmy do kolejnego kroku - sztucznej inteligencji.

12:05-12:35

Paweł Zawistowski
Paweł Zawistowski

Adform, Instytut Informatyki, Politechnika Warszawska

Inżynieria uczenia maszynowego

Poznając metody modelowania i uczenia maszynowego, często skupiamy się na poznaniu różnych algorytmów, architektur, technik preprocesingu i wszystkiego, co pozwala poprawić miary błędu. Trzeba jednak pamiętać, że finalnym celem jest otrzymanie działającego systemu, w którym nasz model generuje dobre predykcje i nie sprawia problemów. W trakcie prezentacji omówimy kluczowe z punktu widzenia długoterminowego sukcesu elementy związane z takimi systemami jak choćby: definiowanie wymagań, testowanie nowych modeli, czy też monitorowanie i diagnostyka.

12:35-12:55

Przerwa kawowa

12:55-13:25

Maciej Marek
Maciej Marek

Philip Morris

Data Science w PMI – czyli jak tworzyć oprogramowanie, którego silnikiem są dane

Data Science jest dziedziną, w której najlepsze wyniki osiąga się w oparciu o multi-dyscyplinarne zespoły. Wymaga ona posiadania wiedzy z zakresu wielu dziedzin, spośród których można by dla przykładu wymienić statystykę i informatykę. Ponadto analitycy danych powinni znać odpowiednie narzędzia i praktyki służące do tworzenia oprogramowania, którego „silnikiem” są dane. W trakcie spotkania AI Road to Kraków podzielimy się z Wami naszym kilkuletnim doświadczeniem z zakresu tworzenia oprogramowania pomagającego globalnej organizacji jaką jest Philip Morris International w podejmowaniu właściwych decyzji biznesowych w oparciu o dane. Ponadto zostanie pokazane, w jaki sposób technologie (takie jak: Kubernetes, Docker, Artifactory, Jenkins, Airflow) i metody (Cookiecutter, CI / CD oraz GitFlow), jakże dobrze znane z inżynierii oprogramowania, pomogły w budowie uniwersalnej platformy pozwalającej na dość dużą swobodę podczas eksperymentowania z danymi, we wczesnej fazie projektu, oraz przejrzystość i łatwość implementacji końcowego produktu, szybkiego wdrożenia go i utrzymywania.

13:25-13:55

Piotr Kalański
Piotr Kalański

StepStone Services

Framework do wdrażania modeli predykcyjnych – doświadczenia i dobre praktyki

Dwa najczęstsze typy rozwiązań wdrażanych przez naszych inżynierów danych to modele predykcyjne i transformacje danych (ETL). W trakcie naszej prelekcji podzielimy się doświadczeniami związanymi z tymi projektami, wskażemy problemy, które można napotkać i przedstawimy dwa frameworki (Py4ETL i PreMOD) które zaprojektowaliśmy aby przyśpieszyć i uprościć te wdrożenia.

13:55-14:25

Jarosław Żeliński
Jarosław Żeliński

IT Consulting

Nowoczesne systemy zarządzania dokumentami i informacją - architektura integracji z BI

14:25

Losowanie nagród i zakończenie konferencji

PARTNERZY

Liderzy rynku są z nami

Sponsor
Sponsor
Sponsor
Sponsor
Sponsor
Sponsor
Sponsor
Sponsor
Sponsor
Sponsor
Sponsor
Sponsor
Sponsor
Sponsor
Sponsor
Sponsor
Sponsor
Sponsor
Sponsor
Sponsor
Sponsor
Sponsor
Sponsor
Sponsor
Sponsor

WEŹ UDZIAŁ W SPOTKANIU JEŚLI

  • Wydarzenia, w których dotychczas brałeś udział, nie wniosły nic nowego do Twojej codzienności zarządzania i analizy danych
  • Chcesz na nowo zdefiniować takie zagadnienia jak: Performance Management, Data Lakes, Artifical Intelligence
  • Zamierzasz podjąć wyzwanie i wziąć udział w pełnym wiedzy oraz wartościowym merytorycznie dniu
  • Chcesz rozwiązać swój case na żywo i uzyskać rekomendacje największych ekspertów w obszarze analityki biznesowych danych
  • Chcesz wziąć udział w niepowtarzalnej dyskusji o poprawie wydajności organizacji
  • Chcesz spotkać osoby ze swojego środowiska, wymienić się doświadczeniami i pozyskać cenne kontakty biznesowe

REJESTRACJA / chcę tam być

Chcesz być na bieżąco ze wszystkimi, najważniejszymi trendami w obszarze analityki biznesowej?

Weź bezpłatny udział w konferencji!





Udział jest płatny dla przedstawicieli firm IT, technologicznych oraz oferujących rozwiązania konkurencyjne względem tematyki konferencji i wynosi 999 zł netto.
Organizator zastrzega sobie prawo do odmowy przyjęcia zgłoszenia bez podania przyczyny.
Ze względu na sprawy organizacyjne, osoby, które nie odwołają swojego zgłoszenia do dnia 20.11.2019 i nie wezmą udziału w konferencji, będą obciążone opłatą manipulacyjną w wysokości 50 PLN + VAT. W przypadku rejestracji napływających po terminie możliwości bezpłatnej rezygnacji, osoby które nie będą mogły uczestniczyć w wydarzeniu także zostaną obciążone opłatą manipulacyjną w wysokości 50 PLN +VAT (opłata nie dotyczy osób, które wydelegują w swoim imieniu zastępstwo do udziału w wydarzeniu).

Wyrażam zgodę na informowanie o wydarzeniach organizowanych przez Innovative Group sp. z o.o.
Wyrażam zgodę na udostępnienie danych i otrzymywanie informacji handlowych od partnerów konferencji.
Oświadczam, że zapoznałem się z polityką prywatności i akceptuję jej treść.
Wszystkie zgody, o które prosimy, są dobrowolne.
Administratorem danych jest Innovative Group sp. z o.o. z siedzibą w Warszawie, ul. Ryżowa 49. Dane przetwarzane są w celu zgodnym z treścią udzielonej zgody, do czasu jej cofnięcia. Innovative Group sp. z o.o. ma prawo przetwarzać informacje o tym, że udzieliłaś/eś zgody oraz kiedy została cofnięta, przez okres przewidziany przepisami prawa, na potrzeby rozstrzygania ewentualnych sporów i dochodzenia roszczeń. Masz prawo cofnąć zgodę w każdym czasie, dostępu do danych, sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania. Masz prawo sprzeciwu, prawo wniesienia skargi do organu nadzorczego lub przeniesienia danych. Informacje handlowe (oferty oraz informacje o usługach) będą przesyłane przy użyciu telefonu lub poczty e-mail, do czasu cofnięcia zgody.



DO UDZIAŁU ZAPRASZAMY

• Prezesów i Członków Zarządu,

• Dyrektorów Generalnych i Zarządzających,

• CIO, Dyrektorów, Kierowników oraz Managerów działów informatycznych oraz technologii,

• Liderów oraz Managerów Business Intelligence,

• Dyrektorów zarządzania wydajnością,

• Kierowników projektów,

• Dyrektorów ds. strategii i rozwoju,

• Reprezentantów departamentu Business Development,

• Managerów i administratorów hurtowni danych,

• Analityków biznesowych,

• Dyrektorów, Kierowników i Managerów ds. operacyjnych,

• Dyrektorów finansowych

OPINIE

GOLDEN FLOOR PLAZA
Piętro XV sala 3
Al. Jerozolimskie 123A
Warszawa